“救火？发生什么事情了。”孟繁岐有些惊讶，自己给出的yolo版本已经是相当成熟的版本。

    就连具体一些算子操作的兼容性都考虑了进去，不应当有什么问题才对。

    而李彦弘稍加解释之后，孟繁岐这才恍然大悟，自己还是低估了时代对于视野的限制。

    根据李彦弘的信息，目前阶段，白度已经和一些偏政府性质的机构签订了项目合同。

    比如燕京的水文总站，他们希望有十几二十个摄像设备搭配白度最新的检测算法，并搭配白度的语音检测技术。

    主要希望的功能就是实时检测监控区域的鸟类和它们的品种，并只存储具有鸟类的视频画面。

    提升检测精度，扩大检测范围，细分具体种类，并提供对外的功能，让社会公众可以轻松地检索到对应品种的鸟类视频去观看。

    这个项目非常小，难度也很低，只需要收集对应的鸟类数据，用孟繁岐提供的代码直接就可以做。

    “李总，透露下，这个项目签了多少钱？”孟繁岐不大了解官方在这方面的投入，故有此问。

    “哈哈哈哈。”李彦弘爽朗地笑了出声，然后轻声答道，“差不多三四百个。”

    “三四百个？？？”孟繁岐直接控制不住自己的音量，惊呼出声。

    这钱是真特么敢收啊，这個需求孟繁岐提供的代码直接就能做，连改都不用改，技术和软件方面几乎0成本。

    就连人力，一两个人忙几天最最多了。

    唯一的成本就出在摄像头设备上，但水文站本身就有一些。

    即便一个都没有，全给他配上高清摄像头能用几个钱？就是全给他装单反，也花不到四五十万。

    “我的想象力还是远远不够啊....”孟繁岐惊叹于其中的利润。

    而李彦弘则急于询问那几个政府急需，白度却怎么也做不出来的需求。

    这个事情原本只是一个难题，那就是道路上的车辆多目标跟踪，如何确定视频中不同帧上的车辆哪些是同一辆。

    这本就是目前没有很好解决办法的技术难题，又要在孟繁岐刚刚给出不久的yolo源码上进行开发。

    这对目前的白度来说，本身就不大可能做到，更何况不少技术人员都跑出去推销产品去了。

    而随着一些简单项目的成功展示，政府方面在毫不知情的情况下，又有了其他的需求和想法。

    比如超速车辆的车牌自动记录，那你就要在能够做到多目标跟踪的情况下，还要把异常车辆的车牌智能提取出来，并对这个部分做智能文字和数字识别。

    这就又涉及到特定区域内文字信息的识别和理解。

    说到这里，李彦弘迟迟没有得到孟繁岐的回应，还以为是手机信号不好。

    “喂？喂？？听得见吗？”

    “听得见，我在等李总说遇到的难题呢。”孟繁岐觉得有些奇怪，怎么李彦弘说了半天也没说到困难的部分，现在白度的ceo都这么闲了吗？说话都没有重点。

    “...”

    李彦弘闻言当场语塞，有些不大确定孟繁岐的理解到底和自己是不是相同的。

    “最核心的就是多目标跟踪嘛，在事先不知道目标数量的情况下，对视频中的多个车辆目标进行检测并赋予标记进行轨迹跟踪，不同的目标拥有不同的标记。”

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