第514章333-334章：人工智能新发展！（4000字）
当有人说出高怀钧的名字的时候，一众人等纷纷是露出了一抹诧异之色。
他们的目光在高瓴的那排缓缓离去的车辆，脸上纷纷是露出复杂的神色，目光在车队和开路的警察队伍之中来回巡回。
在场的很多人，基本都是来四亚过冬的老年人，而且大部分都是以有点小钱和身份地位的老人。
这群人，经过了特殊年代，什么场面没见过？
但是现在看到高怀钧这样的35岁年纪不到，就手上掌控一家顶级大型科技公司的年轻人。
他们是真没见过！
要知道，大部分人，在35岁的时候，基本都还是在厂里当工人呢！
这一对比起来，那可真的是差得太远了。
高怀钧在车里显然也是看到了机场以及路上行人纷纷的注目礼，他不由得脸上微微一笑。
自从前几日高瓴的年报出来之后，很多人对他的脸色可都变了。
排名世界68名左右的世界五百强公司。
在汇丰银行之前。
这啥概念？
这在任何一个国家，哪怕是在美丽国，那可都是基石一级，大而不能倒的存在！
高瓴到了这一步。
基本上自己的战略不出现大的问题，基本上是会延续很长一段时间的存在。
现在国资委在陆陆续续地定向注资进入高瓴，持股比例已经达到了15％左右的水平。
所以说，现在在国资委进入之后，高怀钧的心也是安定了下来。
国有资产流失，这可不是一个简简单单的罪名。
那可是要坐牢的！
所以高怀钧现在算是这家企业最核心的掌门人，地位不是一般的稳固。
享受一下这样的政策，也不是不可以。
“这样是否太过于张扬？”在一旁的商雅妍脸色颇有些忧心地说道。
不过，她现在对于高瓴所拥有的待遇，有一种如在梦中的感觉。
她最开始做高怀钧秘书的时候，不过是一个小老板。
现在。。。
直接成为了华国民营资本的代表，碾压BAT级别的存在！
这感觉，比起梦幻还要梦幻。
以前她还有做个高怀钧名义上老婆的心思呢。
现在这个情况，她是想也不会想了。
这年头，别说千亿级别的资产，就算是一百万，都可以让一个普通的老百姓奋斗终身！
基本上父母费劲儿凑足房子的首付，给了彩礼钱，基本积攒了几十年的家底，就交代在那里了。
没办法。
普通老百姓，读书不行，大概率也就这样了。
像高怀钧这样，创业成功，阶级跃迁之迅速，并且脱离掉所谓关系的。
那更是少之又少。
“我现在是人大的代表，只要不上热搜，问题不大。”高怀钧沉吟片刻之后说道。
这是应有待遇。
一个世界五百强头部级的企业，自然会有相应的郑智地位。
高怀钧现在，算是非常克制了！
毕竟华国不是美丽国，他也不想尝尝铁拳的味道。
热搜的话，高瓴小瓴就是这个时代最强势的媒体，任何和高瓴有关的负面热搜，都会第一时间被算法挖掘到并及时掐断。
至于其他媒体。
得罪高瓴？
那真的是不怕小瓴APP爆一波哦。
谁家的屁股后面就一定是干净的？
这种媒体上的强势掌控能力，对于高瓴这种企业来说，真的是强无敌级别的存在。
商雅妍只能在旁边默默地点了点头。
随着高瓴的快速发展，现在他们一大家子人的生活是发生了巨大的变化。
除了高瓴物业的安保团队，是持有特殊执照的力量之外，锡城那边也是暗中提供了保护。
这让她多少也有些不适应。
出门在外，尤其是像这种到其他省份度假的，那真的是不怕如临大敌一般。
她虽然觉得有些夸张，不过想想也释然了。
欲戴皇冠，必附其重。
其他不说，单单想做空高瓴科技股票的那一帮子人，如果能够搞个暗杀成功，那就可以赚一大票钱！
要知道，现在高瓴科技的股票，基本上都是在温和地向上增长的，形成了慢牛的趋势。
鲜少给做空的机会。
如果突然来个黑天鹅。
这一下就可以直接赚翻了！
财帛动人心啊！
高怀钧可不敢赌有没有个山上彻也那样的玩命徒突然跳出来给他来个绝杀。
那真的是哭都来不及。
不过也是因为如此，他现在基本失去了普通人的快乐。
在高瓴刚刚开始做MP3的时候，偶尔可以来个说走就走的旅行，跑到内蒙那边去吃吃烤全羊，甚至到边界的地方，开开洋荤。
不管是蒙古人还是毛子，都尝尝鲜。
亦或是在岛国的艾薇女优们开感谢祭的时候，花个高价和老师们来个亲切的问候。
毕竟，大久保公园那种货色，还是太低端了。
甚至是到了后面，还没做手机之前，高怀钧还认识了几个寒国的合作商，玩了几次的棒子妹儿。
也是别有一番风味。
那种日子，很润！
这才是人过的日子啊！
看来有钱人的生活，就应该到一定程度就结束了。
他现在复盘看来，如果是为了自己，赚个一个亿也就够了。
基本上只要不搞赌毒，一辈子基本就够了。
一个亿，放在银行里头吃利息，3％的定期存款，一年下来也有300来万呢。
300来万呢，干啥不行？
如果是大额定存，还搞点投资组合，买点好一点的商铺啥的，回报率估计更高。
不过，现在他既然重生一把，自然不是为了满足自身需求的米虫。
按照马斯洛层级理论，在满足自身简单需求之后，最关键的就是自我实现的需要了。
在地球OL这个游戏之中，亲身亲历地体验一把，拥有改变时代浪潮的能力，那才是不虚此行啊！
说着，高怀钧蓦然地看着窗外的椰子树，不由得有些感叹。
。。。。。。
接下来过年之后的二月份，高怀钧忙忙碌碌的日子来临。
除了和查尔顿足球俱乐部的总经理通了电话，给了一个迟到的祝福，庆祝查尔顿俱乐部在时隔六年之后，再一次回归英超的赛场之外，其他时间工作量基本都是聚焦在高瓴人工智能BU上。
查尔顿足球俱乐部的总经理都有些苦笑不得，除了每个月都按时到账的资金以外，他还以为高怀钧把查尔顿足球俱乐部给忘了呢。
居然连升级那么重要的事情，都可以时隔那么久才打电话过来。
足球这个东西，在高怀钧看来，是一件非常简单的事情。
持续，专注，找到合适的领头人，然后给予资金支持，就问题不大了！
最忌讳的就是不专业的人，东搞搞，西搞搞。
你就专心贪钱就算了，这也没啥，毕竟来这最起码有个蹦头不是，比如根廷足协，但是你还喜欢瞎几吧搞！
这能行吗？
而查尔顿俱乐部，在高瓴入主的第一个赛季在最后一刻艰难完成保级任务之后，又在投入了一亿欧的基础上，贝尼特斯非常好的完成了任务，在两年不到的时间里头，就升级进入了英超！
接下来，高怀钧对这个大玩具的目标就是在三年之内稳住阵脚，慢慢进入中游队的行列，然后再花费三年的时间，冲击英超豪门的序列！
并且通过查尔顿的号召力，在华国组建好相应的足球青少年梯队。
以后有机会，就让有天赋的足球少年加入查尔顿的梯队，然后大浪淘沙之下，有小比例的人能够脱颖而出。
然后再长期举办高瓴杯长三角青少年足球赛。
他准备用十年以上的时间，扎扎实实地把华国的青少年足球氛围给培养好。
也算是了却他前世的一些遗憾。
反正他现在有钱！
在华国青训这块，就算是青训教练全部是聘请了南美洲各大国家的人，但是花销并不高。
从刚过去的一年来算，总共加起来，一年下来也不过是花掉一个亿不到！
就算是以后随着青训规模的扩大，费用增加，也不会大一个数量级。
一个亿，对于高怀钧来说，不过是九牛一毛的零花钱罢了！
而另一边。
毕竟L3级别的无人驾驶系统属于真正意义极具变革意义上的大技术，所以这段时间，高怀钧对于高瓴人工智能这个团队，不可谓不耗费精力。
资金，就像不要钱一样地撒进去。
他清楚地知道，人工智能，可不是像芯片一样，只是科技的一个组成部分。
人工智能，或许将成为人类生活的未来！
“很多人都觉得人工智能不过是一门普通的技术，那将是大错特错的，人工智能将具有划时代的意义，很快将治愈人类所有的疾病，同时还能解决气候和能源问题。”
“并丰富我们的生活。”
“不过，通用的人工智能，还需要十到二十年左右的研发时间，因为现在还需要两到三项的重大的创新，才能完成人工智能从初智能到深智能的转变。”
高怀钧和来访进行考察的工信部张领导边交流，边交换自己的一些看法。
“哦？你觉得在人工智能未来的途径上，需要开挖出什么技能出来呢？”张领导听到高怀钧的这个说法，非常感兴趣，好奇地问道。
今天张领导过来，其实是打前哨的。
按照他的意思，再过两个月，有位大人物要过来考察和参观！
张领导也是先期过来，进行探点。
高怀钧也是秒懂，自然是开放了所有的办公场所。
高瓴如此快速地成为世界五百强终的前面100名。
这已经不能用快速崛起的新星来形容。
这已经是一个成熟体的巨型大鳄！
没有人不震惊于这家企业在科技界的地位。
包括美丽国的同行们，其实都在高度关注着高瓴的崛起。
他们希望能够获取一些不一样的秘密。
而对于华国而言，也是不例外。
能够文化输出，能够打造强悍的产品，能够提供高额的税收和巨额就业岗位。
可以说，高瓴现在根本就没有人敢动！
而张领导自然对高瓴人工智能BU最为感兴趣，在这里也是停留最久。
看得出来，他来之前是做过详细的计划的。
知道高瓴这段时间的重点是什么，那就是高怀钧的那一句‘ALLINAI’！
高怀钧向在一旁的吴恩达一个眼神，吴恩达立刻会意，直接走向前来，说道，“我们下一项的工作重心，就是基于agent大模型的系统，这个是和通往AGI的五级分类的L4级别是一致的。”
“从近期目标上来看，需要五年时间才能到来。”
“我们现在基于agent的系统算法，开发了一款新型的算法程序alphafold，一个能够准确预测蛋白质3D结构的AI系统。”
在一旁的吴恩达回答道。
吴恩达大致把Agent的系统进行了大致的说明。
这所谓的Agent大模型指的是在人工智能领域，结合了大型语言模型（LLM）能力的智能代理系统。
这种Agent能够执行复杂的任务，不仅限于生成文本，还能对话、执行任务、推理以及一定程度的自主行动。
它利用大模型作为计算引擎，通过自我反省来优化性能，错误分析，适应特定领域，并处理用户反馈。
例如，ReAct方法使Agent能结合推理与行动，通过与环境交互来解决问题。
而现在大模型Agent成为关键点，旨在通过增强的AI能力解决实际问题，如数据科学任务、规划推理等，推动AI技术向更高级的应用场景发展。
比如，在这个时代一个很火的生物科学家，叫做颜宁的，就是从事相关的领域工作。
不过她主要是依靠冷冻电镜，就是冷冻电镜那么一照，然后α螺旋+β折叠预测模型。
然后《nature》和《science》的顶刊论文就嘎嘎到手。
现在有了算法程序alphafold之后，AI能做的就太多了，输入氨基酸链就能预测模型，准确率都接近最顶级的学者了。
如此强大的工具就需要现在的科研工作者、科学家花费更大的精力去研究最后一公里，也就是AI预测不准确的地方。
容易预测的就没法继续高质量发论文了。
不过现在的空白还是很大的。
一些数据积累已经很好的蛋白结构容易解决，比如带有明显功能结构域的螺旋，折叠等。
但是，一些数据积累不够的蛋白结构，比如不稳定区域，跨膜蛋白还是搞不定。
需要alphafold进行更深入地迭代。
这就是高怀钧口中所说的：人工智能将具有划时代的意义，很快将治愈人类所有的疾病的底层技术基础。