许多学校都会有一句劝勉性质的格言，类似于“今天你以学校为荣，明天学校以你为傲”。

    对大部分人来说，这只是一句鸡汤。但有少部分的人，可以真的做到把一己之力把学校的知名度打响。

    论文也是如此，有些论文以刊登在顶级的期刊和会议为荣，而有些论文则是期刊和会议之所以成为顶级的原因。

    对科研稍有了解的人，基本都会认为发好的论文就要发sci，发高分，一区的sci期刊。这种观点确实绝大部分时候都没有什么问题。

    不过对计算机类，尤其是ai方向来说，其实会议比期刊要重要许多。

    会议是一种每年定时收稿，定时审稿，然后把中稿的作者全都聚在一起交流展示的形式。他的特点是审稿快，时间固定有保障。并且参会可以和作者直接面对面交流讨论。

    而期刊则是全年随时可以投稿，审稿时间不固定，也不会组织作者见面的传统形式。

    对于很多学科来说，期刊更为权威，更加正式，审核也更加严格。

    但对ai来说，期刊就显得太慢了。ai的速度太快，快到很多人没法等待。

    比如去年alexnet夺冠，你13年初自己做了许多的研究，研究了四五个月，然后把稿子投了出去。如果你投的是会议，八九月份就已经宣布审稿结果了。

    十一二月你就可以舒舒服服地去会场和别人谈笑风生，然后顺利毕业。

    可如果你投的是期刊，可能半年的时间过去了还在审稿，这时候2013年的新结果一出来，审稿人一看，发现人家好像比你高了好几个点嘛。

    原本可能可以中的文章，因此被拒也非常正常。

    这时候真可以说是叫天天不应叫地地不灵了，运气好的转投差一些的会议和期刊，或许还能顺利。

    运气如果不好，文章辗转被拒绝2-3次，从此彻底过时也很有可能，半年的心血就此白费，对很多学生来说可能就是延毕一年的结局。

    由于这种独特而快速的学科节奏，ai方向重会议而轻期刊，往往是会议上取得成功，才会继续扩展文章的内容，投给期刊慢慢审稿。

    如果领域内的学者想要了解最近的动态，基本上不大会去期刊查询，都会关注最顶级的几个学术会议，并参会直接和作者们交流。

    期刊？刊出来的时候都已经是一年半前的技术了。时代变了，大人。

    不过此时此刻，即便是会议对孟繁岐来说还是太慢了。imagenet的结果已经初步公布，他相信关注这件事的有心人都已经将目光锁定在dreamnet和队伍dream上。

    既然纽约时报都已经关注到了这件事情，那看来是时候发出生成式对抗网络为dreamnet再加一把火了。

    有的文章依赖高级别会议和期刊的名声为自己加持，而有的则不需要。

    ai顶会cvpr的收稿截止日期是2013年11月1号，孟繁岐投稿之后，可以选择匿名将自己的投稿内容公开。

    这样做是不违反规定的。

    只是有些时候，这件事情根本是掩耳盗铃，脱裤子放屁罢了。

    就比如现在的情况，孟繁岐准备公布自己的预印本，《基于dreamnet的生成式对抗网络》。

    即便他选择匿名，又有谁会不知道这篇文章的作者会是谁呢？

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