85年出生的伊恩最近几年的压力有点大。

    对于一个普通的博士生来说，他其实并没有什么做的不好的地方，相反，他聪慧努力，也一直就读于名门。

    本科，硕士均毕业于斯坦福，恩师是谷歌大脑的创办人吴恩达，博士就读于蒙特利尔，在ai三巨头之一的本吉奥指导下学习。

    他的学业经历，个人智慧说是万里挑一也不为过，不过如果要与他的导师们去做对比，确实稍显暗淡了一些。

    28岁的伊恩已经读到了自己博士的最后一年，数据的生成算法是他博士时期一直在思索的方向。

    许多研究者们也已经在尝试使用神经网络去模拟人脑，来生成新的数据。

    只可惜目前为止，这些数据通常存在很大的问题，完全无法使用。

    并且一个很大的阻力是，生成出来的图像往往不可名状。这些无用的克系图像缺乏利用的手段，也不好去评估它们。

    而前几日，imagenet上模型性能超越人类标准的结果让他有了新的灵感。

    如果说，深度网络已经可以在一些图像类任务上达到人类水平的话，是否就可以避免生成式网络结果不好评判的问题，通过两个网络的相互对抗来完成这样的过程呢？

    伊恩越想越觉得合理，他昨晚甚至没顾得上睡觉，而是直接花了一晚上的时间实现了一个生成-对抗的雏形版本，并尝试训练了一下，发现结果似乎和预期的基本一致。

    按捺不住激动的心情，他想要尽快和导师讨论这里面的原理和做法。

    伊恩在本吉奥的办公室门口来回徘徊了二十多分钟，本吉奥这才从远处大步流星地走了过来。

    如果忽略头发和一把络腮胡中掺杂的白色，今年49岁的本吉奥其实看着相当年轻，只论这個面相的话，最多是一个三十五六的男人。

    尤其是两道形状有些像憨豆先生的浓眉，让他显得更加忠厚，平易近人。

    伊恩连忙往前跨了几大步，同时将自己手中的笔记和实验记录展开。他指着上面的几行核心的式子，正要开口的时候，却被本吉奥无情打断了。

    “我知道你很急，但是你先别急。”本吉奥看着伊恩这个火急火燎的样子，调侃道，“我们做学术讲究的就是根基扎实，稳扎稳打。着急有什么用？着急没用呀。”

    “有什么话不能等我们进去了坐下慢慢聊呢？”本吉奥说着，掏出自己的钥匙，打开了办公室的门。“进来吧，这才七点多你就蹲在了我办公室的门前，想来一定有了什么重大的发现吧？”

    “很急，我真的很急。”伊恩深耕生成领域已经有段时日，在他昨天想到这个思路的时候，他就已经意识到了这将会是整个模式上的重大变革。

    从本科开始到现在，十年磨一剑，伊恩非常兴奋。他有不错的学术嗅觉，能感觉到这个想法的不同凡响。自己的出头之日就要到了吗？

    就在此时此刻，他可以感觉到这是一个绝佳的契机，能够凭借自己的实力，去摆脱吴恩达弟子，本吉奥弟子这一即是光环又是阴影的经历。

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